Beiträge von ZapZockt

    Ich werde diese nochmal anpassen :) Update: Kann ich doch nicht mehr bearbeiten :(

    Geh mal rechts unter Deinem Post auf "Bearbeiten" und dann "Beitrag bearbeiten". Da hast Du schonmal den Haupttext. Die Eingaben ins Abfrage-Formular kannst Du dann auch bearbeiten, wenn Du unterhalb des Textfenster die Karteireiter abguckst, dann gibt es da einen der sich "Kanalvorstellung Formular" nennt, dort kannst Du dann alle Antworten auf die Fragen einzeln bearbeiten. Ich hoffe, das hilft Dir weiter.

    Ein neues Jahr, eine "neue" Kanalvorstellung von Kernoelmediziner ;)


    Da das ja ein wiederkehrendes Ereignis ist, zitiere ich mich selbst vom letzten Mal:

    Moin Magnus Nagus


    Willkommen auf

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    Schön, dass Du zu uns gefunden hast. Schade, dass Du so viel mehr über irgendwelche Geräte in Deiner Wohnung als über Dich schreibst. Jetzt weiß ich ungefähr, wie viele Kabel unter Deinem Tisch liegen, aber nicht so viel über Dich. Aber das wird ja vielleicht noch :)


    Ich persönlich verzichte auch auf eine Facecam, allerdings mache ich auch schon seit Jahren fast gar keine Let's Plays mehr. Reine Let's Plays sind ein wenig so, als würde man Münzen in einen Glücksbrunnen werfen und hoffen, dadurch Millionär zu werden. Solange man nicht der ist, dem der Brunnen gehört und der die Münzen herauszieht, wird man nicht viel Erfolg damit haben. Es gibt vermutlich mehr Leute, die jeden Tag Let's Plays hochladen, als solche, die wirklich konzentriert mehr als 1-2 Folgen Let's Play pro Monat anschauen. Angebots-Overkill.


    Zuschauer bei Gaming Content sind meistens selbst Spieler, und Spieler suchen selten nach "Ein Unbekannter spielt irgendein Spiel Folge 57". Daher kann man eventuell mal ein paar wenige Minuten Watchtime abgreifen, weil jemand sich nur ein grobes Bild vom Spiel verschaffen will, oder in extrem seltenen Fällen, besonders bei storylastigen Spielen, kann man Leute finden, die die Geschichte erleben möchten. Manchmal sucht jemand nach einer bestimmten Mission oder Stelle im Spiel, weil er/sie dort festhängt, skippt dann zu exakt dieser Stelle, schaut 2-3 min maximal, bis klar wird, wie es gelöst wurde, und dann sind diese Zuschauer wieder raus, selbst weiter spielen.


    Wenn man ein richtig guter Entertainer ist, schauen die Leute vielleicht zu, weil man selbst eine gute Show abliefert. Aber das geht dann wohl meistens am besten im Livestream. Aber dann muss man sich eben "herausputzen", wie Du selbst oben schreibst, und das Spiel ist dann nur 30-50 % des Videos, den Rest muss man selbst abliefern, mit Witzen, Sprüchen, besonders exorbitant guter Spielweise, oder eventuell mit einem tiefen Ausschnitt.


    Anders schaut es mit Reviews und mit Guides/Tutorials aus, da gibt es immer ein Such-Interesse, dass irgendwo zwischen mäßig und gut ist, je nach Aktualität, Beliebtheit und Konkurrenz zum Spieltitel. Aber hier gibt es auch allerlei Probleme, kann ich Dir aus eigener Erfahrung erzählen, weil es braucht eine Menge, damit Leute nicht nur ein einzelnes Video anschauen, weil sie halt Interesse an Tipps zu Spiel X oder an einem Review zu Spiel Y haben, und die Tipps zu den Spielen A, B und C sowie die Reviews zu den ganzen anderen Spielen animieren dann viel weniger zum Zurückkommen und mehr davon anschauen, und dass sorgt für einige Probleme mit den YT KIs. Dazu steht man oft in Konkurrenz zu professionellen Redaktionen und Websites, die mit richtig dickem Budget arbeiten. Und die bekommen Titel oft Wochen vorher, eine solche Position muss man sich erstmal erarbeiten, das ist nicht ganz unkompliziert.


    Okay, das war jetzt vielleicht mehr, als Du wirklich als Begrüßung wissen wolltest, aber ich saß hier gerade, dachte daran, wie ich vor ca. 5-6 Jahren hier ins Forum kam, sehr ähnlich wie Du, und da floss es mir so aus den Fingern. Lass Dich von mir nicht entmutigen, mach Dein Ding. Aber versuche vielleicht etwas besonderes zu machen und etwas zu schaffen, was Leute wirklich brauchen und wo sie immer mal wieder mehr von sehen möchten. Das macht den großen Unterschied aus, wenn man aus den hundertausend LP Channels rausstechen möchte, die niemand kennt.

    Wichtiger Punkt vorweg:

    Statistiken ergeben oft erst einen Sinn, wenn sie auf tausenden oder zigtausenden Datenpunkten beruhen. Statistiken über ein paar Dutzend Views haben eine extrem hohe Wahrscheinlichkeit nicht aussagekräftig zu sein, weil sie einzelne Ausreißer und Zufallswerte zu stark hervorheben werden, und so eventuell völlig falsche Rückschlüsse "anbieten", die aber nicht wirklich zutreffend sein müssen. Hier kann man sich also sehr schnell verrennen, wenn man als kleiner Creator zu oft und zu viel in die Statistiken schaut, und eine zu kleine Datenbasis hat.


    Zu den von uns, also von den Creatorn beeinflussbaren Meta-Daten zum Video:

    Die eingegebenen Meta-Daten für Titel, Beschreibung, der Inhalt vom Thumbnail und auch das gesprochene Wort im Video wird ausgewertet, damit die verschiedenen KIs verstehen lernen, worum geht es im Video und welche Interessen werden hier angesprochen. Und wenn dann Menschen auf die Plattform kommen, die diese Interessen haben, könnte Dein Video vorgeschlagen werden. So weit, so logisch. Zumindest sehr vereinfacht ausgedrückt ist das so. Allerdings sucht YT keine Zuschauer für Dein Video, sondern wenn Menschen kommen, die etwas schauen wollen, sucht YT Videos, die eine hohe Wahrscheinlichkeit haben, dass diese Menschen sie anklicken möchten.


    Es kann passieren, dass vor allem in den Untertiteln Fehlerkennungen stattfinden, und die Sprache zu Text Umwandlung falsche Begriffe in den Keyword-Pool hineinwirft. Daher sollte man immer mal seine Untertitel überprüfen, ob dort Fehlerkennungen drin sind. Oder am besten, von hand gemachte Untertitel selbst hochladen, soweit möglich. Falls man eh mit Script arbeitet und sich genau dran hält, ist das Hochladen des Scripts oft recht einfach.


    Soweit zur Keyword-Analyse und vom Creator-abhängigen Metadaten.


    Es gibt aber eine Menge Metadaten zu jedem Video, wo wir als Creator überhaupt keinen Einfluss mehr drauf haben:


    Die KI für Vorschläge arbeitet heute aber sehr stark nach einem Interessengruppen-System, nicht mehr rein nach Keywords und puren Meta-Daten. Mit jedem Zuschauer, den ein Video bereits hatte, werden die vom Creator erstellten Meta-Daten unwichtiger und die Daten über das Nutzerverhalten und die Daten über die Nutzer und ihre Interessen wichtiger. Das funktioniert ähnlich wie bei Online-Shops die Vorschlags-Anzeige "Leute, die Artikel A kauften, interessierten sich auch für Artikel X, Y und Z".


    Menschen haben zwar ihre Individualität, aber sehr oft gibt es starke Überlappungen bei den Interessen mit anderen Menschen. Diese Menschen kennen sich meistens gar nicht, haben nur sehr ähnliche Nutzerprofile. Nehmen wir an, dass ein Teil Menschen, die sich für Gaming, Hardrock, Metall und Fußball interessieren, auch eine große Chance haben, sich für Autorennen zu interessieren. Und YT misst diese Interessen durch Analyse des Sehverhaltens seiner User. Es gibt also für jeden User eine gewisse Anzahl, die mit ihm/Ihr gemeinsam in einer sogenannten "Interessengruppe" stecken, und jeder von uns steckt in zahlreichen verschiedenen Interessengruppen.


    Wenn Video XYZ nun von 5 Leuten einer bestimmten Interessengruppe angeschaut wurde und dies bei 4 dieser 5 gut ankam, sprich es wurde lange geschaut und eventuell sogar gelikt, dann versucht die Vorschlags-KI dieses Video auch an weiteren Personen dieser Interessengruppe. Und da bekannt ist, dass diese Personen sehr ähnliche Interessen haben, ist der Ort des Vorschlags dann völlig egal, es geht vor allem um die Personen und ihre Interessengruppen.


    So kommt es zu Vorschlägen von Videos an Orten, die auf den ersten Blick erstmal irrelevant erscheinen. Aber die Personen, denen die Vorschläge gemacht wurden, waren bestimmt relevant. Das sagt diese Statistik-Anzeige aber nicht aus, und damit ist diese Anzeige manchmal recht nutzlos. Das ist aber nicht zwingend etwas, was uns alarmieren sollte, dabei haben wir meistens nichts falsch gemacht und müssten nun dringend verhindern, dass sowas passiert. Es ist einfach, dass die Funktionsweise der Vorschlags-KI eine Menge Daten nutzt, die uns gar nicht angezeigt werden und daher ergibt es mit unserem begrenzten Einblick keinen Sinn.

    Diese Ansicht zeigt eine Prognose, wie der Verlauf sein könnte, verglichen mit den Daten, die bei vorherigen Videos gemessen wurden. Prognosen sind immer auf die Zukunft ausgerichtet. Diese Statistik zeigt immer Mo bis So an. Und es würde auch wenig sinnvoll sein, wenn YT Dir die gleiche Tabelle der letzten Woche anzeigen würde, wo Dein Video doch erst ganz kurz vor Schluss jener Woche veröffentlicht wurde.


    Davon ab, ich halte diese Statistik, neben der Auswertung von Alter/Männlich/Weiblich/etc. für eine der unsinnigsten. Nicht alle Daten, die man messen kann, ergeben dann auch einen Sinn, wenn man versucht sie auszuwerten. Jeder Tag hat 24 Stunden, und egal ob die Leute morgens oder abends mehr schauen, irgendwann wird der Morgen oder der Abend kommen, und dann schauen sie. Ob das nun an Stunde 0 oder an Stunde 8 des Lebenszyklus eines Videos passiert, halte ich in den meisten Fällen für nahezu irrelevant.


    In diesem speziellen Fall, die Menschen bereiten ihre Jahreswechsel feiern vor, reisen eventuell zu ihrer Familie, Freunden, usw. Daneben werden Unmengen von "Guten Rutsch" und Feuerwerks-GIFs geteilt und angeschaut, beantwortet, etc. Und überall gibts Jahresrückblenden, Best ofs und wahrsagerische Prophezeiungen fürs nächste Jahr. Und daher sind die beiden letzten Wochen des Jahres niemals "normal" in den Statistiken. Mit starken Ausreißern von Durchschnitt ist hier zu rechnen.

    Meine ersten Gedanken dazu:

    Die Bilder "schreien" praktisch KI-generiert, zumindest das erste, so laut, dass es weh tut. Solche Bilder klicke ich für meinen Teil gar nicht mehr an, weil ich dann auch erwarte dahinter kommt KI-generierter Low-Value-Recycle-Müll. Demnächst muss KI-generierter Content bei YT speziell markiert werden, hab ich gelesen, ich hoffe, dass man das dann ganz ausfiltern kann.


    Vermutlich werden dann die meisten Deiner Videos neben Foto-Content von Dir oder von anderen Creatorn dargestellt, weil dies vermutlich die bisher funktionierende Audience für Deinen Channel war. Autos, Datensicherheit, etc. Das ist halt etwas, wo sich dann viele Foto-Leute nicht so sehr für interessieren, wie für ein Objektiv-Review.


    Und 3000 Impressionen, das ist halt auch eine sehr, sehr kleine Datenbasis. Da kann es leicht mal Ausrutscher geben, und jedes winzigste Experiment von irgendeiner KI wird hier für drastische Schwankungen dieser Art sorgen können. Statistiken mit einer Datenbasis von so geringer Menge können extrem starke Ausreißer, Messfehler und irreführende Daten beinhalten.


    Nachtrag:
    Deine bisherige Audience, auch wenn noch recht klein, besteht aus Foto-affinen Menschen, also solchen, die oft einen besonderen Blick für Fotos, Bildqualität, Ursprung der Bilder, Bildkomposition, etc. haben. Und die werden KI-generierte Bilder eventuell noch viel eher erkennen und noch viel schlechter aufnehmen, als Otto-Normal-Durchschnittsmensch. Ein Channel mit einer solchen Foto-affinen Zuschauerschaft sollte vielleicht noch viel mehr darauf achten, Fotos zu verwenden, von echten, real-existierenden Objekten und Menschen.

    Da steht irgendwo extra, dass Sex-Themen zu Aufklärungs- und Unterrichts-Zwecken erlaubt sind. Da ist YT also bereits auf dem "Weg der Besserung". Auch kleinere Schimpfworte zwischendurch sind nicht automatisch ein Grund für die Demonetarisierung. Manchmal wird auch nicht demonetarisiert oder gelöscht, sondern nur das Video auf "ab 18" gesetzt. Ist also schon etwas differenzierter, als es noch vor 2-3 Jahren war.

    Hier gibt es mehr Infos:

    https://support.google.com/youtube/answer/10072685?hl=de

    Am Rand rechts gibt es weitere Artikel rund um das Thema.


    Aber eine exakte Auflistung, was erlaubt und was nicht erlaubt ist, gibt es dabei nicht. Obendrein wird die Kontrolle durch eine KI durchgeführt, diese kann manchmal Dinge nicht erkennen, was dann zu Videos führt, die sowas drin haben und keine Konsequenzen bekommen. Und andererseits gibt es auch manche Fehlerkennungen, was manchmal zu Problemen führt, obwohl man gar nichts schlimmes gesagt hat. Aber die Technik wird stetig besser, die KI lernt und macht weniger Fehler, je länger sie läuft. Zumindest ist das der Grundgedanke von KIs, ob es klappt, nun ja, meistens.

    und von der Versicherung das Geld zurück.

    Und hier liegt das Problem, solche Elementarschäden zu versichern ist in Regionen, wie hier, wo sowas öfter mal vorkommt, nahezu unmöglich. Aber wir haben sowas (noch), nur wenn man die Versicherung dann bereits bei so "kleinen" Sachen, wie einer Stromrechnung beansprucht, sucht die Versicherung wirklich dringend nach Gründen, einem den Vertrag zu kündigen.


    Wir bekommen seit Jahren dauernd "tolle neue Angebote" für günstigere Hausversicherungen, die dann etwas weniger kosten, um uns zu locken, aber dann sind immer Elementarschäden komplett ausgenommen im Kleingedruckten. Daher heben wir das lieber auf, für den hoffentlich niemals eintretenden Fall, dass wirklich mal was richtig Schlimmes passiert, wie Dach weg nach Hurrikan oder abgesoffen bis zum 1. Stock oder derlei.

    Ja, ich wohne im Harz, die nächste Talsperre ist 15 km weg, aber das Wasser hier ist einfach so das "normale" Wasser, das halt so den Berg herunterläuft nach dem Extremregen, was halt auch die Talsperren überlaufen lässt. Unser Ort ist etwas höher als die meisten Talsperren, das Wasser, was dort und weiter unten Probleme macht, ist also teilweise vorher hier durch geflossen.


    Derzeit lässt sich der Wasserstand mit 4 Pumpen im Einsatz bändigen, also keine akute Gefahr abzusaufen mehr. Und der Wasserstand des Flusses (sonst eher ein plätschernder Bach), ist auch leicht zurückgegangen, weil es heute, das erste Mal seit >10 Tagen, nicht geregnet hat. Das Problem hatten wir im Laufe der Jahrzehte schon ein paar Mal, aber diesmal ist schon extra drastisch, im Endeffekt Platz 2 der Top10 der Hochwasser, was ich so bisher erlebt habe, irgendwann in den 90ern war es mal noch schlimmer.

    Hab uns gerade einen professionellen Bautrockner bestellt, ist nicht billig, aber billiger als so ein Ding langfristig zu mieten oder das Mauerwerk vergammeln zu lassen und Schimmel ins Haus zu kriegen.

    Komplett richtig, was FloKuGrafie bereits geschrieben hat.

    Nur als kleine Ergänzung dazu: Aus persönlicher Erfahrung würde ich lieber vierstellige Zeitangaben machen, also "00:00 - Begrüßung", etc. Mit nur einer Stelle vor dem : hat es bei mir mehrfach dazu geführt, dass die Infos in der Videobeschreibung nicht gefunden wurden.

    Mittlerweile versucht YT auch, solche Kapitel automatisch zu generieren, wenn man selbst keine Angaben dazu machen sollte, aber das klappt noch nicht so gut, und daher gibt es dann meistens keine Kapitel. Und auch bei angegebenen Kapitel-Daten passiert es manchmal, dass die nicht erkannt werden, aber das ist mit der Zeit schon recht zuverlässig geworden.

    Zum PS zuerst: Der Dateiname wurde früher mal genutzt, ist heute aber nach Aussagen der Search&Discovery Ingenieure nicht mehr relevant. Du könntest also Dein Video auch "Willi" oder "09584757367" nennen, und es würde wohl keinen Unterschied machen.


    Leider kann man sich immer noch nicht Deinen Channel anschauen, um Deine Fragen mal zu mit tatsächlichen Anwendungsfällen zu verbinden, das senkt die Qualität der Antworten erheblich. Wäre wirklich gut, wenn Du einfach mal Deinen Channel im Foren-Profil hinterlegen würdest, sodass es links angezeigt wird, wie bei den meisten Forennutzern, damit man dann mal nachschauen und checken könnte, was eventuell falsch gelaufen ist. So muss man immer wage herumraten, was es sein könnte. Unser Sladdi hat dafür eine Anleitung geschrieben, falls Dir nicht klar sein sollte, wie das geht: Wie verlinke ich meinen YouTube-Kanal, damit er im Kurzprofil angezeigt wird? - Aber ich meine, ich habe Dich bereits vorher auf diese Sache aufmerksam gemacht


    Also ohne irgendwelche Fakten im leeren Raum rumgeraten:
    Suchergebnisse werden personalisiert und das aufgrund der User-Daten und zusätzlich aufgrund der Region, in der der User sucht und der Sprache in der man sucht. Damit sind die Suchergebnisse, die Du siehst, eventuell völlig andere, als jemand in Australien sehen würde, oder als das, was ich sehe. Dann kann es auch sein, dass die KIs für die unterschiedlichen Regionen einfach unterschiedlich schnell gearbeitet haben und es auf Englisch bereits "geindext" wurde und auf Deutsch halt noch nicht. Die Englischen Sachen funktionieren bei YT immer schneller, früher und oft auch zuverlässiger, weil das halt die bei YT meistgenutzte Sprache ist. Regionale Sprachen, besonders von so kleinen, aus Welt-Sicht eher weniger relevanten Rand-Gruppen wie DE, haben da oft weniger Priorität und auch weniger Rechenpower. Ergibt auch wirtschaftlich Sinn, wenn man aus YTs Sicht darüber nachdenkt, Englischer Markt an Zuschauern = Milliarden, Deutscher Markt, maybe 10-50 Millionen. Aber natürlich ist auch die Konkurrenz in English eine ganz andere Dimension, daher hat man mit deutschen "Lokal-Nachrichten" oft mehr Chancen, weil weniger Konkurrenz.


    Ansonsten wäre es möglich, dass es ein eher "deutsches" Thema ist, und dadurch in DE die Konkurrenz größer, in Englisch aber vielleicht ein gewisses Grundinteresse vorhanden ist, aber nicht so viele Videos dazu?


    Naja, wie gesagt, ohne Channel und Video-Angabe, wo man mal exakter schauen könnte, ist es nur sehr grobes "educated Guessing". Wäre es mit Angabe von exakten Problem-Videos zwar immer noch, aber zumindest hätte man handfeste Grundlagen, auf denen man diese "Guesses" basieren könnte und wo man im Verlauf der Zeit checken könnte, ob sich was ändert oder bessert.

    Kurzer Einwurf (naja, mit kurz mein ich was anderes als die meisten): Es wird oft von der Klickrate "des Videos" gesprochen. Und daraus Schlüsse über das Thumbnail gezogen. Hier kann man sich aber SEHR leicht verrennen. Denn die Clickrate ist nicht nur das Thumbnail, sondern eine Kombination aus Thumbnail, wie ansprechend der Titel ist, wie aktuell das Thema ist (in sehr vielen Bereich ist das zumindest ein wichtiger Faktor) und zu guter letzt vor allem, wo fand die Impression überhaupt statt?


    Denn eigentlich hat jedes Video zig verschiedene Klickraten, die in den Analytics an der Oberfläche etwas vereinfacht als eine zusammengefasst werden. Das ist aber stark irreführend, wenn man da nicht tiefer einsteigt. Das ist übrigens bei vielen Statistiken so, weder ergeben die wirklich Sinn, wenn man sie auf Channel-Basis oder nur auf Video-Basis betrachtet, noch werden sie von YT so verwendet. Fällt man dann aber Entscheidungen auf Basis dieser verallgemeinerten Daten, kann man sich schnell selbst in die Irre führen (und irre werden, weil die Ergebnisse sich nicht passend entwickeln).


    Intern gibt es bei YT sehr viel komplexere Systeme. Erstmal hat jede der zahlreichen KIs (Search, Suggested, Home, Notifications, Abo-Feed, etc.) seine ganz eigene Database, wo sie für ihre Arbeit eigene Datensätze speichern. Manche sind allgemein und werden von mehreren oder gar von allen KIs genutzt, aber trotzdem sind sehr viele Daten "per KI" erfasst. Dazu kommt, dass z.B. die Search Ki Datensätze für jede Suchanfrage anlegt, und dabei "notiert", wenn ein Video 5x auf Rang 10 gelistet wurde und dann auch 2x angeklickt wurde. Und genauso auch, wenn es bei anderen Suchanfragen auf 50x auf Rang 3 stand, aber gar nicht angeklickt wurde. Und das eine sind positive Marker für Suchanfrage 1 und das andere negative Marker für Suchanfrage 2. Daraus folgt wohl, dass es bei Suchanfrage 1 etwas höher steigen könnte und bei Suchanfrage 2 etwas absinken könnte. Beide Suchanfragen haben unterschiedliche CTRs, die beide gespeichert werden.


    Und genauso werden auch die anderen KIs arbeiten, wenn Suggested, als abstraktes Beispiel, eines Deiner Videos neben einem Video zu Fussball ausprobiert und nach 50 Impressions 3 Leute geklickt haben, obwohl Dein Video aber gar nichts mit Fussball zu tun hat, dann wird trotzdem eine Verbindung dazu erstellt und die hat eine andere Klickrate, als würde das Video neben Weltnachrichten angezeigt und trotz 1000 Impressions niemals angeklickt.


    Exaktere Daten dazu:
    Hier mal die Impressions meines erfolgreichsten Videos:


    Das sieht grob okay aus, aber irgendwie ist die flache Linie verdächtig langweilig, oder?


    Schauen wir mal, was angezeigt wir, bei "Mehr anzeigen", da verbergen sich nämlich die besseren Daten:




    Da sieht man dann, dass die 6,4% sich aus zahlreichen Werten zusammensetzen, die einfach nur vereinfacht gemittelt wurden. An keiner Stelle der gezeigten Kategorien hatte das Video auch nur annähernd 6%. Aber intern wurden alle getrennt erfasst (noch sehr viel detailliert als hier angezeigt, nämlich jeweils auf zig Zusammenhänge nochmals unterteilt). In der Suche hat das Video >10% CTR und bei Kanalseiten nur 2,1% und bei anderen Quellen werden zwar Klicks erfasst, aber gar keine Impressionen, weil das dort kein wichtiges Merkmal ist. Und die Such-CTR setzt sich aus lauter CTRs zusammen, zu all den verschiedenen Suchbegriffen, bei denen das Video angezeigt wurde, da stecken also noch viel feinere Daten dahinter, die man so ohne weiteres gar nicht (mehr) in den Analytics anzeigen lassen kann.


    Dazu kommt, dass z.B. vor allem auch die Vorschlags-KI auch sehr viel mit noch viel abstrakteren Zusammenhängen arbeitet. Dort geht es nach "User X" und "User Y" mögen beide Videos vom Typ A1, B3 und E6, hier scheint eine Überlappung der Interessen beider Personen vorzuliegen, User X mag Video ABC123, darum schlagen wir das User Y jetzt auch mal 3-4mal an verschiedenen Orten vor, egal welcher Ort das ist, und messen dann, ob User Y diesen Vorschlag auch annimmt. Und wenn das klappt, dann suchen wir mehr User, die gleiche Interessen wie User X und Y haben, und schlagen ihnen das Video ebenfalls vor. Da sind CTRs dann zwar auch wichtig, aber nicht mehr im Zusammenhang mit dem Ort, wo sie angezeigt werden. Und dann gibt es so merkwürdige Datensätze, wo Gruselvideos neben Strickvideos "vorgeschlagen" wurden. Das liegt aber nicht am Thema, sondern an sich überlappenen Interessen einzelner Usergruppen, in der Statistik sieht man aber nur "Vorschlagsort: Strickvideo".


    Dazu kommt dann noch, um aufzuzeigen, dass das Ganze noch weitaus komplexer bearbeitet wird, dass zu jeder CTR auch eine Watchtime gehört. Und eine hohe CTR und eine niedrige Watchtime haben eine ganz andere Wirkung, als eine mässige CTR und eine sehr hohe Watchtime aus den erzeugten Views. Aber das erklär ich hier jetzt nicht auch noch, sonst hör ich noch lange nicht auf :D


    Und daher sagte ich oben "Ein Fehler ist, bei einem neuen und kleinen Channel in die Analytics hineinzuschauen", das kann einen nur verwirren.